-
Anonymous
配置频率分析
Post
by Anonymous »
“配置频率分析”(KFA)（英文“配置频率分析”或 CFA）是一种用于分析多维列联表的多元方法。它用于根据反应模式查找类型或综合症。这涉及寻找频繁出现的特征组合。如果可以找到这样的模式，就可以得出存在某种类型的结论。[https://dorsch.hogrefe.com/stichwort/co ... alysis-kfa Keyword ''ConfigurationFrequency Analysis (KFA)''] on Dorsch - Lexicon of Psychology，2025 年 12 月 1 日访问。 与因子分析（评估人与人之间的相关性）或聚类分析的 Q 技术相反，目标相同，配置频率分析测量值的分布没有任何先决条件，也不需要收集那么多变量。
Lienert 还提出了凝集和分层 KFA 作为变体，其中在凝集 KFA 中检查是否可以通过省略或组合变量来获得更简洁的结果，并且在分层 KFA 中将类型搜索扩展到不同的样本。 Alexander von Eye 将 KFA 纳入一般线性模型，从而使其可计算区间尺度数据。
==应用示例==
Helmut Lukesch 使用 KFA 来“识别家庭类型”。Helmut Lukesch：“识别家庭类型”。见：Helmut Lukesch（编辑）：父母教养方式的影响（第 50-60 页）。 Hogrefe, Göttingen 1975, ISBN 978-3-8017-0105-0。 在 N = 423 名儿童的样本中，使用马尔堡量表通过父母支持和严格两个方面记录了他们所感知的母亲和父亲的养育方式（也称为“马尔堡二元模型”）。使用从区间量表到名义量表水平的中值分割，减少了母亲和父亲的两个量表值，从而为每对父母产生了四个值。这导致总共 2^4=16\quad 组合可能性（例如，高母亲支持 [MU +]、低母亲严格性 [MS -]、高父亲支持 [VU +]、低父亲严格性 [VU -] 等）。使用 KFA，现在可以估计这些特征组合中哪些出现的频率高于随机或频率较低。总体卡方检验（\chi^2 检验）表明分布存在显着差异。如果您查看各个特征组合，您会发现 (+ – + –)、(– + – +)、(+ + + +) 和 (– – – –) 组合出现得太频繁；所以你可以在这里谈论“家庭类型”。另一方面，组合 (– + + –)、(+ – – +)、(+ + – –)、(– – + +) 和 (+ – – –) 出现的频率明显较低，因此这些家族可以称为“反型”。发现的家庭类型的特点是对相应父母特征的相似认知；因此，如果母亲被认为不严格且不太支持，孩子们也会描述他们父亲的同样形象。另一方面，“家庭原型”（除了一个例外）的特点是相反的看法，例如认为母亲非常支持但不太严格，而父亲则认为不太支持和非常严格。凝集 KFA 也被用来检查是否可以通过系统地省略某个特征来实现相同的分离，但事实并非如此。分层 KFA（将儿童样本分为女孩和男孩）也没有产生任何明显的结果。结果反驳了家庭角色分化的论点，例如母亲倾向于在家庭中扮演情感角色而父亲则扮演工具性角色的论点。
==文献==
* 亚历山大·冯·埃； Wolfgang Wiedermann：“配置频率分析。基础、模型和应用”。施普林格，柏林 2023 年，ISBN 978-3-662-64010-4。
* 亚历山大·冯·埃；沃尔夫冈·维德曼； Stefan von Weber：“配置频率分析的基本模型 - 数据生成”。见：“综合心理和行为科学”，2022 年，第 12 页。 1-21.
* 亚历山大·冯·埃； Wolfgang Wiedermann：“测试以人为本的中介假设的简单配置方法”。见：《综合心理与行为科学》，2021 年，第 1–28 页。
* 亚历山大·冯·埃； Wolfgang Wiedermann：“KFA - 配置频率分析”。施普林格，柏林 2021 年，ISBN 978-3-662-63674-9。
* Alexander von Eye：“一般线性模型作为配置频率分析模型的框架”。见：《生物识别杂志》，2007 年，30 (1)，第 59–67 页。
* 亚历山大·冯·埃； Erwin Lautsch：“前言：配置频率分析简史”。见：《心理贡献》，2000 年，42 (3)，第 14 页。 241ff。
* Joachim Krauth：“配置频率分析 (KFA) 简介”。心理学出版联盟，Weinheim 1993，ISBN 978-3621271820。
* 埃尔文·劳奇； Stefan von Weber：“配置频率分析（KFA）的方法和应用”。 Beltz/PsychologieVerlagsUnion，Weinheim 1995，ISBN 978-3-621-27260-5。
* 古斯塔夫·A·利纳特； Joachim Krauth：“配置频率分析 (CFA) 及其在心理学和医学中的应用：揭示类型和综合症的多元非参数方法。”Alber，Freiburg im Breisgau 1973，ISBN 978-3495472880。
* Gustav A. Lienert：“配置频率分析 I. 类型和综合症的新方法”。见：《临床心理学与心理治疗杂志》，1971 年，第 19 页，第 99–115 页。
* Gustav A. Lienert：“配置频率分析 II”。临床心理学中的分层和凝集 KFA。”见：《临床心理学与心理治疗杂志》，1971 年，19，第 207–220 页。
* Gustav A. Lienert：“配置频率分析 III”。两个和多个样本 KFA。”见：《临床心理学与心理治疗杂志》，1971 年，19，第 291–300 页。
* 古斯塔夫·A·利纳特； Joachim Krauth：“配置频率分析 IV”。轮廓变化和症状变化”。见：《临床心理学与心理治疗杂志》，1973 年，21，第 100–109 页。
* [https://doi.org/10.1007/978-3-642-81515-7_11W。 Lehmacher：“定性数据的配置频率分析作为一种探索性方法”。在：N.维克多； W.莱马赫； W. van Elmen（编辑）：“探索性数据分析。医学信息学和统计学，卷。 26. 施普林格，柏林，1980 年，ISBN 978-3-540-10281-6。]
类别：非参数检验
类别：多元统计
类别：回归分析
类别：基本统计术语
1764684288
Anonymous
[h4] “配置频率分析”(KFA)（英文“配置频率分析”或 CFA）是一种用于分析多维列联表的多元方法。它用于根据反应模式查找类型或综合症。这涉及寻找频繁出现的特征组合。如果可以找到这样的模式，就可以得出存在某种类型的结论。[https://dorsch.hogrefe.com/stichwort/configurationsFrequencyanalysis-kfa Keyword ''ConfigurationFrequency Analysis (KFA)''] on Dorsch - Lexicon of Psychology，2025 年 12 月 1 日访问。 与因子分析（评估人与人之间的相关性）或聚类分析的 Q 技术相反，目标相同，配置频率分析测量值的分布没有任何先决条件，也不需要收集那么多变量。
Lienert 还提出了凝集和分层 KFA 作为变体，其中在凝集 KFA 中检查是否可以通过省略或组合变量来获得更简洁的结果，并且在分层 KFA 中将类型搜索扩展到不同的样本。 Alexander von Eye 将 KFA 纳入一般线性模型，从而使其可计算区间尺度数据。
==应用示例==
Helmut Lukesch 使用 KFA 来“识别家庭类型”。Helmut Lukesch：“识别家庭类型”。见：Helmut Lukesch（编辑）：父母教养方式的影响（第 50-60 页）。 Hogrefe, Göttingen 1975, ISBN 978-3-8017-0105-0。 在 N = 423 名儿童的样本中，使用马尔堡量表通过父母支持和严格两个方面记录了他们所感知的母亲和父亲的养育方式（也称为“马尔堡二元模型”）。使用从区间量表到名义量表水平的中值分割，减少了母亲和父亲的两个量表值，从而为每对父母产生了四个值。这导致总共 2^4=16\quad 组合可能性（例如，高母亲支持 [MU +]、低母亲严格性 [MS -]、高父亲支持 [VU +]、低父亲严格性 [VU -] 等）。使用 KFA，现在可以估计这些特征组合中哪些出现的频率高于随机或频率较低。总体卡方检验（\chi^2 检验）表明分布存在显着差异。如果您查看各个特征组合，您会发现 (+ – + –)、(– + – +)、(+ + + +) 和 (– – – –) 组合出现得太频繁；所以你可以在这里谈论“家庭类型”。另一方面，组合 (– + + –)、(+ – – +)、(+ + – –)、(– – + +) 和 (+ – – –) 出现的频率明显较低，因此这些家族可以称为“反型”。发现的家庭类型的特点是对相应父母特征的相似认知；因此，如果母亲被认为不严格且不太支持，孩子们也会描述他们父亲的同样形象。另一方面，“家庭原型”（除了一个例外）的特点是相反的看法，例如认为母亲非常支持但不太严格，而父亲则认为不太支持和非常严格。凝集 KFA 也被用来检查是否可以通过系统地省略某个特征来实现相同的分离，但事实并非如此。分层 KFA（将儿童样本分为女孩和男孩）也没有产生任何明显的结果。结果反驳了家庭角色分化的论点，例如母亲倾向于在家庭中扮演情感角色而父亲则扮演工具性角色的论点。
==文献==
* 亚历山大·冯·埃； Wolfgang Wiedermann：“配置频率分析。基础、模型和应用”。施普林格，柏林 2023 年，ISBN 978-3-662-64010-4。
* 亚历山大·冯·埃；沃尔夫冈·维德曼； Stefan von Weber：“配置频率分析的基本模型 - 数据生成”。见：“综合心理和行为科学”，2022 年，第 12 页。 1-21.
* 亚历山大·冯·埃； Wolfgang Wiedermann：“测试以人为本的中介假设的简单配置方法”。见：《综合心理与行为科学》，2021 年，第 1–28 页。
* 亚历山大·冯·埃； Wolfgang Wiedermann：“KFA - 配置频率分析”。施普林格，柏林 2021 年，ISBN 978-3-662-63674-9。
* Alexander von Eye：“一般线性模型作为配置频率分析模型的框架”。见：《生物识别杂志》，2007 年，30 (1)，第 59–67 页。
* 亚历山大·冯·埃； Erwin Lautsch：“前言：配置频率分析简史”。见：《心理贡献》，2000 年，42 (3)，第 14 页。 241ff。
* Joachim Krauth：“配置频率分析 (KFA) 简介”。心理学出版联盟，Weinheim 1993，ISBN 978-3621271820。
* 埃尔文·劳奇； Stefan von Weber：“配置频率分析（KFA）的方法和应用”。 Beltz/PsychologieVerlagsUnion，Weinheim 1995，ISBN 978-3-621-27260-5。
* 古斯塔夫·A·利纳特； Joachim Krauth：“配置频率分析 (CFA) 及其在心理学和医学中的应用：揭示类型和综合症的多元非参数方法。”Alber，Freiburg im Breisgau 1973，ISBN 978-3495472880。
* Gustav A. Lienert：“配置频率分析 I. 类型和综合症的新方法”。见：《临床心理学与心理治疗杂志》，1971 年，第 19 页，第 99–115 页。
* Gustav A. Lienert：“配置频率分析 II”。临床心理学中的分层和凝集 KFA。”见：《临床心理学与心理治疗杂志》，1971 年，19，第 207–220 页。
* Gustav A. Lienert：“配置频率分析 III”。两个和多个样本 KFA。”见：《临床心理学与心理治疗杂志》，1971 年，19，第 291–300 页。
* 古斯塔夫·A·利纳特； Joachim Krauth：“配置频率分析 IV”。轮廓变化和症状变化”。见：《临床心理学与心理治疗杂志》，1973 年，21，第 100–109 页。
* [https://doi.org/10.1007/978-3-642-81515-7_11W。 Lehmacher：“定性数据的配置频率分析作为一种探索性方法”。在：N.维克多； W.莱马赫； W. van Elmen（编辑）：“探索性数据分析。医学信息学和统计学，卷。 26. 施普林格，柏林，1980 年，ISBN 978-3-540-10281-6。]
类别：非参数检验
类别：多元统计
类别：回归分析
类别：基本统计术语 [/h4]
Mobile version