彼得·凯利·塞内卡尔 ⇐ 文章草稿

[Guest]

'''Peter Kelly Senecal''' 是一位机械工程|机械工程师、学者和作家。他是 Convergent Science 的联合创始人和所有者，也是计算流体动力学软件 CONVERGE 的原始开发人员之一。
塞内卡尔最著名的是他在工程设计过程|发动机设计过程中开发和使用计算流体动力学、LISA（线性不稳定片原子化）喷雾破碎模型、推进技术，以及发起他的商标动作“拥抱你的”。发动机”
Senecal 是国际汽车工程师学会 | 汽车工程师学会 (SAE) 和美国机械工程师学会 (ASME) 的会员。
Senecal 于 2016 年开始倡导交通技术，并在 TED（会议）|TEDx 上发表演讲“捍卫内燃”。此后他撰写了论文、文章、
==教育和早期职业==
Senecal 于 1995 年获得劳伦斯大学物理学学士学位。他于 1997 年获得威斯康星大学麦迪逊分校机械工程硕士学位，并于 2000 年获得博士学位。

==职业生涯==
Senecal 于 2000 年至 2001 年以研究员身份开始了他的学术生涯，自 2018 年起担任威斯康星大学麦迪逊分校的兼职教授，自 2021 年起担任牛津大学的客座教授。

1997 年，Senecal 与他人共同创立了 Convergent Science，这是一家专门从事计算流体动力学软件的公司，他通过开发 CONVERGE 软件为 CFD 行业做出了贡献，该软件消除了对用户定义网格的需求并引入了新流程。 他还在 2004 年与他人共同创立了 My Virtual Band，这是一个促进在线协作创作开源音乐的网站，该网站随后于 2006 年被 Net Music Makers 收购。
==研究==
Senecal 通过研究计算流体动力学、内燃机|内燃机、电动机|电动机、燃料化学和车辆生命周期分析，为机械工程领域做出了贡献， 拥有三项专利进展。
===计算流体动力学===
塞内卡尔在他的整个职业生涯中都在研究计算流体动力学。在一项联合研究中，他对柴油喷雾火焰稳定性进行了建模，研究了各种参数对火焰“升空”长度的影响，结果与实验测量结果一致，并准确预测了重型直喷柴油发动机的点火延迟。
Senecal 参与了新 CFD 代码的开发，采用改进的切割单元笛卡尔技术和先进的数值方法来模拟复杂的发动机过程。
===内燃机===
塞内卡尔研究了内燃机，寻找优化的可能性。他与 E. Pomraning、K. J. Richards 和 S. Som 一起提出了一种采用自适应网格细化 (AMR) 的先进喷雾建模方法，通过精细的单元尺寸和经过验证的网格收敛，证明了其在各种喷雾场景中的有效性。
Senecal 率先使用遗传算法 (GA) 与 CFD 相结合来实现更高效、更清洁的发动机，并因其工作而受到媒体报道。
===燃料化学===
Senecal 共同创立并领导了计算化学联盟 (C3)。 C3 机制的第一个公共版本 C3Mech3.3 可供社区免费使用。
===车辆生命周期分析===
Senecal 研究了车辆生命周期分析 (LCA)，以评估交通运输的多样性。在与 Felix Leach 合着的《向零竞赛：绿色驾驶不为人知的故事》一书中，他讨论了可持续交通，涵盖推进系统、低碳燃料和监管措施，强调平衡方法的重要性它结合了内燃机和电动汽车技术，以有效实现低排放。他们建议混合动力系统是减少交通运输中二氧化碳排放的最快途径，强调需要针对特定​​区域混合技术，并敦促政策制定者设定减排目标而不是实施技术禁令。
后来，Senecal 及其同事开发了一种基于边际电力排放率和其他公开数据来比较纯电动汽车和混合动力电动汽车 (HEV) 排放的方法。 在发布时，他们表明，动力总成技术的组合是减少交通运输部门排放的最佳途径，直到美国电网能够为全电动车队基础设施和车辆运营提供电力，并且碳强度能够产生净环境效益.
==奖项与荣誉==
*2018 – 当选SAE院士
*2019 年 – HPC 在汽车领域的最佳应用奖，HPCwire
*2019 – 内燃机奖，ASME
*2020 年、2021 年、2022 年 – 工业 HPC 最佳应用奖，HPCwire
*2021 – 当选为 ASME 院士
*2021 年 – HPC 数据分析和人工智能最佳使用奖，HPCwire
*2022 年 – 环境独立新闻奖

==参考书目==
===书籍===
*《奔向零：绿色驾驶不为人知的故事》（2021）ISBN 978-1468601466
*《未来交通的发动机和燃料》(2022) ISBN 978-9811687167

===精选文章===
*Senecal, P. K.、Schmidt, D. P.、Nouar, I.、Rutland, C. J.、Reitz, R. D. 和 Corradini, M. L. (1999)。模拟高速粘性液体片雾化。国际多相流杂志，25(6-7), 1073-1097。
*Schmidt, D. P.、Nouar, I.、Senecal, P. K.、Rutland, J.、Martin, J.K.、Reitz, R. D. 和 Hoffman, J. A. (1999)。近场压力旋流雾化。 SAE 交易，471-484。
*Wickman, D.D.、Senecal, P.K. 和 Reitz, R.D. (2001)。使用遗传算法和多维喷雾和燃烧建模对柴油发动机燃烧室几何形状进行优化。 SAE 交易，487-507。
*Senecal, P. K.、Pomraning, E.、Richards, K. J.、Briggs, T. E.、Choi, C. Y.、McDavid, R. M. 和 Patterson, M. A. (2003)。使用 CFD 和并行详细化学对直喷柴油喷雾液体长度和火焰升空长度进行多维建模。 SAE 交易，1331-1351。
*Senecal, P. K.、Richards, K. J.、Pomraning, E.、Yang, T.、Dai, M. Z.、McDavid, R. M....和 ​​Shethaji, T. (2007)。一种新的并行切割单元笛卡尔 CFD 代码，用于快速生成网格，应用于缸内柴油发动机模拟（编号 2007-01-0159）。 SAE 技术论文。
*Senecal, P. K.、Pomraning, E.、Richards, K. J. 和 Som, S. (2013)。使用 LES 湍流模型研究喷雾模拟的网格收敛性（编号 2013-01-1083）。 SAE 技术论文。

机械工程师
美国机械工程师学会院士
威斯康星大学麦迪逊分校教师
牛津大学师资
威斯康星大学麦迪逊分校校友
劳伦斯大学校友