人工智能领导力共生 (ALS)
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== 人工智能领导力共生 (ALS) ==
“AI 领导力共生 (ALS)”（也称为“ALS 模型”）是一种组织发展的领导力概念，它将人类管理者和人工智能 (AI) 系统之间的协作描述为功能共生
与将人工智能主要视为技术工具或人类决策者替代品的方法相反，ALS 假设基于分工的共存。人工智能系统基于数据的分析能力与人类管理者的规范、社会和道德责任相结合。
==核心理念==
该模型基于这样的假设：经典的分层领导方法（尤其是命令与控制模型）在复杂、动态和数据密集型环境中达到了极限。
'''分析级（AI）：'''人工智能系统处理大量数据、模式识别以及可能的行动选项的模拟和评估。它们充当决策支持，旨在帮助减少认知扭曲。
'''共鸣级别（人类）：'''人类领导者负责澄清意义和目标、道德考虑、社会互动以及调节目标和价值冲突。责任和决策权仍然在人身上。
共生的目的是提高组织的审议能力，即根据基于数据的分析和反映的规范评估做出决策的能力。
==分类与划分==
人工智能领导力共生关系到混合智能、社会技术系统理论和人机交互方法研究的概念。与以技术为中心的自动化模型相比，ALS 强调人类领导力对组织决策的道德、社会和文化方面的持续责任。
模型中使用的术语“共生”应被隐喻地理解，描述了领导和决策过程中人类和机器智能之间的功能分工。
== 应用领域 ==
'''企业管理和组织发展：'''使用该模型在人工智能支持的环境中进一步发展领导角色、决策过程和组织结构。
'''战略、治理和决策：'''作为战略、道德、风险评估和治理界面上反映的决策架构的定向框架的应用。
'''辅导以及人员和管理发展：'''使用人工智能系统作为分析、反馈和反思工具，以促进自我反思、学习过程和适应性领导技能。
'''教育和继续教育：'''在关于领导力、组织发展和人工智能的高等教育和继续教育项目中使用该模型，特别是在领导力和决策的混合形式的背景下。
== 领导理念和领导风格 ==
作为人工智能领导力共生的一部分，描述了通过人工智能的使用而改变的对领导力的不同理解。该模型作为一个分析框架，用于对人类和机器智能协作产生的新领导风格进行分类。其中包括强调人工智能支持的决策支持、数据道德责任以及集体和参与性决策过程的领导方法。
ALS 背景下描述的领导风格较少将领导力理解为个人控制绩效，而是将人类判断与算法分析相结合的关系性和系统性过程。
==接待处==
迄今为止，ALS 模型主要在大学教学、继续教育以及有关数字化转型和领导力的专业出版物中得到认可。就目前情况而言，更广泛的经验或机构接受仍在发展中。 在讨论中，该模型通常根据混合智能方法和符合道德的人工智能使用进行分类。
==文献和资料来源（选择）==
* Bartl Andreoli, R. (2025)：“人工智能领导力共生 (ALS)：将领导力重新定义为人类与人工智能的伙伴关系”。研究之门。
* Bartl Andreoli, R. (2025)：“人工智能领导力共生 (ALS) 和混合决策架构”。研究之门。
* Seufert，S.； Meier, C. (2024)：“混合智能：人类和机器智能的交互”。上下文分类。
类别：人工智能
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