泽内普·阿卡塔 ⇐ 文章草稿

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'''Zeynep Akata''' (* 1986) 是一位土耳其计算机科学家，其研究重点是可解释的多模式人工智能。
==生活==
Akata 在 Trakya Üniversitesi|Trakya 大学学习计算机工程，在亚琛工业大学学习媒体信息学，并于 2014 年在格勒诺布尔大学/国家信息与自动化研究所|INRIA 获得博士学位。
==工作==
Akata 的研究目标是建立一种不言自明的人工智能，能够以最少的人为干预进行学习、透明地推理决策并与人可靠地交互。 早期，她开发了一种使用“属性标签嵌入”(2013) 的零样本方法，这使得新的图像类别可以仅从语言描述中推断出来，从而系统地使用图像和语言信息的耦合。 她在可解释性方面的工作结合了视觉、语言和概念元素，对于医学图像分析中人工智能诊断的可理解性非常重要。


类别：土耳其人
分类：1986年出生
类别：女性
类别：计算机科学家
类别：人（人工智能）

en:Zeynep 阿卡塔